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3월 31일

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Python

시각화

Matplotlib

선 그래프

• matplotlib.pyplot.xlim(min,max), matplotlib.pyplot.ylim(min,max)
  • x축, y축의 표시 범위를 지정
• matplotlib.pyplot.xticks(list), matplotlib.pyplot.yticks(list)
  • x축, y축의 눈금 값들을 지정
• matplotlib.pyplot.grid(bool)
  • 화면에 그리드가 표시되는지 여부를 지정

5. 새 파일 s06_mat6.py 생성

import matplotlib.pyplot as plt

# range()를 이용하여 0~29까지의 수를 지정하고 list()를 이용하여 리스트 생성
xdata = list(range(30))

# ydata는 xdata의 각 요소에 2를 곱한 값을 갖도록 연산
ydata = []
for x in xdata:
    y = 2*x
    ydata.append(y)
# ydata2 = (2*numpy.array(xdata)).tolist()

# 선 그래프
plt.plot(xdata,ydata,label='y=2x')

# 범례의 위치 지정
plt.legend(loc='best')

# x축의 범위를 0~35로 지정
plt.xlim(0,35)

# y축의 범위를 0~70으로 지정
plt.ylim(0,70)

# x축과 y축 눈금 값 표시
plt.xticks(list(range(0,35,2)))
plt.yticks(list(range(0,70,5)))

# 그리드 표시
plt.grid(True)

# 화면에 출력
plt.show()

파이 차트

• matplotlib.pyplot.pie()
  • 리스트 자료형을 데이터로 받아 파이 차트를 그리는 함수
  • explode 옵션으로 원에서 특정 조각을 원하는 정도만큼 분리 가능
  • labels 옵션으로 조각에 표시될 레이블 지정 가능
  • autopct 옵션으로 데이터의 표시 형식을 지정 가능
  • shadow 옵션으로 그림자 여부를 지정 가능
  • startangle 옵션으로 원을 그리기 시작하는 각도를 지정 가능

1. 새 파일 s07_mat7.py 생성

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc

# 한글이 표시될 수 있도록 폰트 지정
rc('font',family='Malgun Gothic')

# 레이블
pets = ['개','고양이','기타','기르지 않음']
# 데이터
portion = [18,3.4,3.1,75.5]

# 파이 그래프
plt.pie(portion,explode=(0,0.1,0,0),labels=pets,autopct='%.1f%%',shadow=True,startangle=90)
# 제목 표시
plt.title('총 가구 대비 반려동물을 기르는 비율(2018)')
# 화면에 출력
plt.show()

산포도

• matplotlib.pyplot.scatter(x,y)
  • 리스트 자료형을 x,y축의 데이터로 받아 산포도를 그리는 함수

1. 새 파일 s08_mat8.py 생성

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc

# 한글이 표시될 수 있도록 폰트 지정
rc('font',family='Malgun Gothic')

# 데이터
x = ['월','화','수','목','금','토','일']
y = [6.5,5.7,5.5,6.7,6.3,7.5,8.3]

# 제목 표시
plt.title('연간 요일별 평균 수면 시간')
# 산포 그래프
plt.scatter(x,y)
# 레이블 표시
plt.ylabel('수면 시간')
# 화면에 출력
plt.show()

공공 데이터

.csv

연령별 인구 현황

• 행정안전부 정책 자료-통계-주민등록 인구 통계

1. 새 파일 s09_age.py

import matplotlib.pyplot as plt
from usecsv import opencsv

data = opencsv('age.csv', 'cp949')
result = []
name = input('인구 구조를 조회할 지역의 이름(읍면동 단위)을 입력하세요: ')
full_name = name

for row in data:
    if name in row[0]: # 입력한 지역과 일치하는 행에 대해서만
        if len(result)>0: # 신촌동처럼 동 이름이 같은 행정구역이 여럿인 경우 처음으로 등장하는 지역에 대해서만 처리
            break
        else:
            for i in row[3:]: # 행정구역과 총계 열들을 제외하고
                result.append(int(i.replace(',',''))) # 쉼표를 제거하고 정수로 변환
        full_name = row[0].split('(')[0]
print(full_name,result[:5]) # 제대로 변환되었는지 미리보기

if result:
    plt.style.use('ggplot')
    plt.rc('font', family='Malgun Gothic') # 한글 지원 폰트 설정
    plt.title(full_name + ' 지역의 인구 구조') # 제목 표시
    plt.plot(result) # 선 그래프
    plt.show() # 화면에 출력
else:
    print('데이터가 없습니다.')

2. 새 파일 s10_age2.py 생성

# 지정한 동네의 인구 구조를 막대 그래프로 표현
import matplotlib.pyplot as plt
from usecsv import opencsv

data = opencsv('age.csv', 'cp949')
result = []
name = '대흥동'

for row in data:
    if name in row[0]:
        if len(result)>0:
            break
        else:
            for i in row[3:]:
                result.append(int(i.replace(',','')))
        name = row[0].split('(')[0]
print(name)

if result:
    # 0세부터 100세 이상까지 101개의 구간
    # plt.bar(range(101),result) # 수직 막대 그래프
    plt.barh(range(101),result) # 수평 막대 그래프
    plt.show() # 화면에 출력
else:
    print('데이터가 없습니다.')

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